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2017
07-02

七周七-第一周

第一周:Excel学习掌握

如果Excel玩的顺溜,你可以略过这一周。不过介于我入行时也不会vlookup,所以有必要讲下。

重点是了解各种函数,包括但不限于sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间转换等。

 

Excel函数不需要学全,重要的是学会搜索。即如何将遇到的问题在搜索引擎上描述清楚。

 

我认为掌握vlookup和数据透视表足够,是最具性价比的两个技巧。

学会vlookup,SQL中的join,Python中的merge很容易理解。

学会数据透视表,SQL中的group,Python中的pivot_table也是同理。
这两个搞定,基本10万条以内的数据统计没啥难度,80%的办公室白领都能秒杀。

Excel是熟能生巧,多找练习题。还有需要养成好习惯,不要合并单元格,不要过于花哨。表格按照原始数据(sheet1)、加工数据(sheet2),图表(sheet3)的类型管理。

专栏上写了三篇Excel的文章,比较简单,大体介绍了Excel应用,可以作为职场新人的指南。

第一篇数据分析—函数篇。主要简单讲解常用的函数,以及与之对应的SQL/Python函数。

第二篇数据分析—技巧篇。主要简单讲解我认为很有性价比的功能,提高工作效率。

第三篇数据分析—实战篇。主要将前两篇的内容以实战方式进行,简单地进行了一次数据分析。数据源采用了真实的爬虫数据,是5000行数据分析师岗位数据。

下面是为了以后更好的基础而附加的学习任务。

 

了解单元格格式,后期的数据类型包括各类timestamp,date,string,int,bigint,char,factor,float等。

 

了解数组,以及怎么用(excel的数组挺难用),Python和R也会涉及到 list。

 

了解函数和参数,当进阶为编程型的数据分析师时,会让你更快的掌握。

 

了解中文编码,UTF8和ASCII,包括CSV的delimiter等,以后你会回来感谢我的。
养成一个好习惯,不要合并单元格,不要过于花哨。表格按照原始数据、加工数据,图表的类型管理。

如果时间还有剩余,可以看大数据时代 (豆瓣),培养职业兴趣。

再来一道练习题,我给你1000个身份证号码,告诉我里面有多少男女,各省市人口的分布,这些人的年龄和星座。(身份证号码规律可以网上搜索)

 七周七-第一周 - 第1张  | 一只学霸
注:
作者:秦路
链接:https://www.zhihu.com/question/29265587/answer/125091104
来源:知乎
最后编辑:
作者:admin
这个作者貌似有点懒,什么都没有留下。

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