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2018
05-31

tensorflow之RNN总结

1.ufldl教程:http://www.wildml.com/2015/09/recurrent-neural-networks-tutorial-part-1-introduction-to-rnns/

2.完全图解RNN及几种类型https://www.leiphone.com/news/201709/8tDpwklrKubaecTa.html

3.解读tensorflow之RNNhttps://blog.csdn.net/mydear_11000/article/details/52414342

4.tensorflow之rnn的正确打开方式https://blog.csdn.net/starzhou/article/details/77848156

上面的链接几乎是涵盖了所有的基础知识,涵盖了这一周除了从书本上获取的知识外,在网络环境中找到的很好的RNN学习资源。

下面上一段我自己写的RNN代码,实现的都是基础RNN的功能(model,train等没有用class写,都只在一个文件里),用于非自然语言处理、语音识别等其他含有时间序列的数据(分类预测)。这里的output使用的所有的时间序列的输出,并不是最后一个隐藏层的输出。只有训练过程,无预测过程(可以自己调整,然后预测)

读入数据:

模型及训练:

 

最后编辑:
作者:admin
这个作者貌似有点懒,什么都没有留下。

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