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2018
07-19

损失函数(loss)和代价函数(cost)

1.损失函数(Loss function)是定义在单个训练样本上的,是真实值和预测值的非负值函数。也就是就算一个样本的误差。比如我们想要分类,就是预测的类别和实际类别的区别,是一个样本的,用L表示。

2.代价函数(Cost function)是定义在整个训练集上面的,也就是所有样本的误差的总和的平均,也就是损失函数的总和的平均,有没有这个平均其实不会影响最后的参数的求解结果。

注意:定义的方式不同,但两者是相辅相成的

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作者:admin
这个作者貌似有点懒,什么都没有留下。

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