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2019
05-13

UNSW-NB15

在入侵检测领域,KDDCUP99或NSL-KDD是经常使用的基准数据集用来评估模型。但是由于这两个数据集产生时间久远(99年和09年)并具有一定的缺陷性,在学术论文中只使用它已经无法满足实验充实性的需要。而UNSW-NB 15是近些年产生的数据并已经开始评估在入侵模型上。

UNSW-NB 15数据集的原始网络数据包是由澳大利亚网络安全中心(ACCS)的网络范围实验室中的IXIA PerfectStorm工具创建的,用于生成真实现代正常活动和合成当代攻击行为的混合体。

此数据集有九种类型的攻击,即Fuzzers,Analysis,Backdoors,DoS,Exploits,Generic,Reconnaissance,Shellcode和Worms。使用了Argus,Bro-IDS工具,开发了12种算法,通过类标签生成49个特征。

该数据集有训练集和测试集,训练集中的记录数为175,341条记录,测试集为82,332条来自正常的记录和不同类型的攻击。

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这个作者貌似有点懒,什么都没有留下。

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